Vaka 01
Belirsizlik Altında Güvenilir İş Gücü Çizelgelemesi
Personel kuralları, kapasite yetersiz kaldığında bunu dürüstçe gösteren bir karar destek sistemine nasıl dönüştürülebilir?
- Kapsama
- Yetkinlikler
- İzinler
- Dinlenme kuralları
- Esnek kısıtlar
- Kapasite sınırları
Analitik geliştirme
Hemşire ve hasta hizmetleri çizelgeleme modellerini MILP/Python ile geliştirdim. Kapsama, yetkinlik, izin ve dinlenme kurallarını optimizasyon kısıtlarına çevirdim; amaç ağırlıklarını operasyonel verilerle kalibre ettim ve benchmark ile doğrulamayı destekledim. Esnek kısıtlar ve stres senaryoları, uygulanabilir çizelge ile gerçek kapasite açığını birbirinden ayırdı.
Teslimat
Yedi kişilik ekipte görev sahipliğini koordine ettim, parçalı katkıları birleştirdim ve nihai rapor ile sunumu teslim ettim. Temel ders: belirsiz sahiplik, bütünleştirme ve teslim tarihi riskine dönüşür.
Tarihsel baza kıyasla aynı izin koşullarında gece vardiyası sapması %42,31, hafta sonu vardiyası sapması %51,92 ve aylık ortalama fazla mesai %57,69 azaldı. Yüksek şiddetli uygulanamaz senaryolar model hatası olarak gizlenmedi; gerçek kapasite sınırının kanıtı olarak korundu.
Kayıtlar + kurallar
Altı aylık vardiya, yetkinlik ve çizelgeleme verisi.
İki sistem
Hemşire MILP/Python ve hasta hizmetleri çizelgelemesi.
Stres + denetim
Kısıt kontrolleri, küçük örnek karşılaştırması ve yüksek şiddetli senaryolar.
Kapasite görünür
Mevcut kaynaklar talebi karşılayamadığında bunu raporlayan test edilmiş prototip.
